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證券時(shí)報(bào)記者 黃翔

“以前在洗煤廠，老師傅調(diào)重介密度全靠‘手感’，5—6年才能練出‘火眼金睛’；現(xiàn)在智能體直接給出最優(yōu)參數(shù)，PLC設(shè)備自動(dòng)執(zhí)行，精煤質(zhì)量又穩(wěn)又好?！痹谂d隆莊煤礦洗煤車間，一位操作工道出了AI智能體給傳統(tǒng)煤礦產(chǎn)業(yè)帶來的真切改變。

工業(yè)場景復(fù)雜度高、安全要求嚴(yán)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，AI大模型在其中的效用受到限制，在此背景下，行業(yè)開始探索與落地AI智能體。

近日，證券時(shí)報(bào)記者走訪云鼎科技發(fā)現(xiàn)，在礦山、化工、油氣等傳統(tǒng)重工業(yè)領(lǐng)域，長期面臨效率偏低、安全風(fēng)險(xiǎn)高、對人工經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)等共性難題，但這些問題正迎來系統(tǒng)性破解路徑——以智能體為核心的“感知—決策—執(zhí)行—優(yōu)化”閉環(huán)能力，正在重塑工業(yè)生產(chǎn)與管理模式。作為連接AI大模型與產(chǎn)業(yè)場景的核心載體，智能體正打通AI落地的“最后一公里”，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“單點(diǎn)智能”向“系統(tǒng)協(xié)同”跨越。

智能體破解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)

“過去，大模型提供了基礎(chǔ)能力，就像給產(chǎn)業(yè)裝上了‘聰明大腦’，但智能體才是讓大腦落地的‘手腳’，能真正把技術(shù)變成實(shí)實(shí)在在的效益?！痹贫萍脊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部人工智能業(yè)務(wù)總監(jiān)高楨告訴證券時(shí)報(bào)記者。

“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型曾長期停留在‘報(bào)警式’應(yīng)用，大模型從‘發(fā)現(xiàn)與感知’到‘決策與執(zhí)行’的能力延伸仍存在差距。”高楨表示，智能體的出現(xiàn)，徹底改變了這一局面，在礦山、化工、油氣等領(lǐng)域呈現(xiàn)出多點(diǎn)突破的態(tài)勢，AI從“旁觀者”變成“參與者”。

云鼎科技是國內(nèi)率先推出垂直領(lǐng)域大模型的數(shù)智化解決方案供應(yīng)商，在礦山、化工、油氣等工業(yè)領(lǐng)域打造了多項(xiàng)業(yè)內(nèi)典型應(yīng)用案例，并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；茝V。

在山東興隆莊煤礦的洗選車間，云鼎科技研發(fā)的智能體實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)密度調(diào)控的工業(yè)場景落地。傳統(tǒng)重介分選依賴人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定密度，參數(shù)波動(dòng)大，不僅精煤產(chǎn)率不穩(wěn)定，還造成介質(zhì)浪費(fèi)與精煤損失。現(xiàn)在智能體通過預(yù)測大模型測算最優(yōu)分選密度，直接驅(qū)動(dòng)PLC設(shè)備執(zhí)行閉環(huán)調(diào)節(jié)，不僅可以穩(wěn)定精煤質(zhì)量，同時(shí)提升精煤產(chǎn)率0.2%以上，按年洗選300萬噸測算，每年可創(chuàng)造直接經(jīng)濟(jì)效益超300萬元。

井下作業(yè)的安全保障也因智能體的參與煥然一新。在李樓煤業(yè)的防沖卸壓打鉆施工作業(yè)現(xiàn)場，防沖卸壓孔深監(jiān)管智能體通過視頻算法自動(dòng)計(jì)數(shù)鉆桿數(shù)量，徹底告別了“人工逐根核對、枯燥易出錯(cuò)”的舊模式。

“以前通過人工數(shù)鉆桿眼睛都看花了，還總擔(dān)心漏數(shù)，現(xiàn)在通過算法自動(dòng)核驗(yàn)，工作效率提升80%以上。”現(xiàn)場工作人員說。在井下的輸煤皮帶巡檢，也由智能體接管，攝像頭24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測，異常情況自動(dòng)報(bào)警并聯(lián)動(dòng)處置，既減輕了工人勞動(dòng)強(qiáng)度，又消除了人工巡檢的盲區(qū)。

在化工領(lǐng)域，智能體要攻克化工生產(chǎn)工藝優(yōu)化“多變量、非線性、強(qiáng)耦合”的難題?！懊禾肯催x過程主要是物理變化，化工工藝流程多為化學(xué)反應(yīng)，調(diào)控一個(gè)參數(shù)可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，預(yù)測及優(yōu)化難度存在顯著量級差異?！备邩E坦言，甲醇精餾場景的智能體研發(fā)，公司AI團(tuán)隊(duì)足足投入了近一年時(shí)間。付出終有回報(bào)，這套系統(tǒng)在榆林能化落地后，噸甲醇蒸汽消耗降低3.2%，年增收甲醇產(chǎn)量180噸，單廠單裝置年降本增效450萬元。

油氣行業(yè)的智能體也展現(xiàn)出規(guī)?；涞啬芰Α?024年，云鼎科技中標(biāo)某管網(wǎng)集團(tuán)AI大模型項(xiàng)目，將智能體能力延伸至油氣管網(wǎng)領(lǐng)域?！皬牡V山到化工再到油氣，智能體之所以能快速推廣，核心是解決了行業(yè)真痛點(diǎn)，帶來了看得見的收益。”高楨表示。

搭建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“硬支撐”

智能體在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“大顯身手”，背后是一套貼合工業(yè)場景的技術(shù)體系。不同于消費(fèi)端智能體的“通用性”，工業(yè)智能體的研發(fā)更注重“實(shí)用性”與“安全性”，形成了“多模底座+數(shù)據(jù)燃料+平臺載體”的核心架構(gòu)。

早在2022年，云鼎科技就聯(lián)合華為布局大模型研發(fā)，2023年發(fā)布能源行業(yè)首個(gè)礦山大模型，2025年推出云鼎伏羲化工大模型，如今已形成多行業(yè)覆蓋的工業(yè)大模型家族?！拔覀兊拇竽Ｐ偷鬃嵌嗄ｒ?qū)動(dòng)，不僅本地化部署了華為盤古等商用模型，還接入了業(yè)內(nèi)主流通用模型，能根據(jù)不同場景靈活適配?！备邩E介紹，這種“行業(yè)+通用”的設(shè)計(jì)，讓技術(shù)更具韌性。

“工業(yè)智能體不能靠通用數(shù)據(jù)‘喂飽’，必須扎根產(chǎn)業(yè)場景積累專屬數(shù)據(jù)?！备邩E透露，云鼎科技從建設(shè)行業(yè)大模型之初就注重積累行業(yè)數(shù)據(jù)，目前已擁有百萬余張標(biāo)注的行業(yè)數(shù)據(jù)和千億條生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其行業(yè)數(shù)據(jù)集還入選了2025年國家數(shù)據(jù)局行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試項(xiàng)目。正是這些帶著“產(chǎn)業(yè)溫度”的數(shù)據(jù)，讓智能體的決策更精準(zhǔn)、更貼合實(shí)際。

云鼎科技自主研發(fā)的倉頡智能體平臺，則讓技術(shù)落地變得“簡單易用”。“我們希望讓不懂編程的一線工人也能用上智能體?！备邩E表示，該平臺具備應(yīng)用編排、多智能體協(xié)同等核心功能，用戶通過拖拉拽的方式，就能使用各種應(yīng)用組件，快速搭建專屬智能應(yīng)用。當(dāng)前，基于該平臺已實(shí)現(xiàn)自然語言處理類場景的自主編排，下一步將逐步擴(kuò)展至工業(yè)安全監(jiān)控、工藝優(yōu)化等復(fù)雜場景。

更關(guān)鍵的是，工業(yè)智能體要求自帶“安全基因”。針對工業(yè)場景對安全生產(chǎn)零容忍的要求，智能體在設(shè)計(jì)與運(yùn)行過程中需內(nèi)嵌完善的安全機(jī)制。例如，在執(zhí)行指令環(huán)節(jié)要進(jìn)行操作日志全鏈路審計(jì)，一旦出現(xiàn)異常行為自動(dòng)熔斷；同時(shí)，對于工業(yè)技能包，也要進(jìn)行嚴(yán)格的安全檢測與驗(yàn)證。

“OpenClaw的火爆印證了智能體的落地價(jià)值，但相比通用能力，我們更關(guān)注如何將多年沉淀的工業(yè)算法與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，形成可復(fù)用的‘工業(yè)技能包’，這正是我們的核心優(yōu)勢?！备邩E強(qiáng)調(diào)。

在挑戰(zhàn)中加速演進(jìn)

智能體在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用逐步深入，但也存在一些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

“工業(yè)場景復(fù)雜且開放，不同工藝、設(shè)備差異大，通用智能體在工業(yè)應(yīng)用場景中落地難度大。”高楨舉例，在煤礦生產(chǎn)的臨時(shí)支護(hù)環(huán)節(jié)，有的礦井采用機(jī)載式臨時(shí)支護(hù)，有的礦井使用單體，因此必須設(shè)計(jì)不同的監(jiān)測方案。此外，老廠改造難度大、數(shù)據(jù)壁壘未打破、標(biāo)準(zhǔn)化不足等問題，也制約著行業(yè)規(guī)?；l(fā)展。

更重要的是，工業(yè)智能體與To C智能體在能力形態(tài)上存在顯著差異?！癟o C智能體強(qiáng)調(diào)通用性，技能包具備較強(qiáng)復(fù)用性；而工業(yè)智能體則更強(qiáng)調(diào)與具體場景的深度耦合，不同設(shè)備、不同工藝往往需要定制化接口與專屬能力?！备邩E坦言，工業(yè)智能體的成熟度確實(shí)不如消費(fèi)端，但這也正是其價(jià)值所在——“解決復(fù)雜場景的硬骨頭問題”。

“由于工業(yè)場景的復(fù)雜性、特殊性、開放性，目前智能體的應(yīng)用多集中于單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)或局部場景。下一步需要通過多智能體協(xié)同，將分散的點(diǎn)狀場景進(jìn)行整合，打造‘智能體群’，形成如煤礦應(yīng)急管理、安全調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等系統(tǒng)性解決方案，最終目標(biāo)是打造真正的‘AI大腦’?！备邩E展望。

云鼎科技的礦山大模型經(jīng)中國煤炭工業(yè)協(xié)會鑒定達(dá)到國際領(lǐng)先水平，模型能力經(jīng)國內(nèi)權(quán)威第三方機(jī)構(gòu)評測進(jìn)入國際第一梯隊(duì)。截至目前，其223類人工智能場景已在中國中煤、國家管網(wǎng)、皖北煤電等130余家生產(chǎn)單位落地。

“我們的優(yōu)勢不在于參數(shù)多大，而在于場景落地夠扎實(shí)?！备邩E說，不局限于單一方向智能體應(yīng)用，云鼎科技致力于實(shí)現(xiàn)視覺、預(yù)測、自然語言處理類智能體的集中管理。

政策層面，國家能源局等部門多次出臺政策，鼓勵(lì)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，為智能體應(yīng)用提供了有力支撐。智能體正以“看得見、摸得著”的成效，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”跨越。