證券時報網
尹靖霏
2026-03-21 15:53
“以前在洗煤廠，老師傅調重介密度全靠‘手感’，5—6年才能練出‘火眼金睛’；現(xiàn)在智能體直接給出最優(yōu)參數，PLC設備自動執(zhí)行，精煤質量又穩(wěn)又好?！痹谂d隆莊煤礦洗煤車間，一位操作工道出了AI智能體給傳統(tǒng)煤礦產業(yè)帶來的真切改變。
山東某煤礦智能化操控井下作業(yè)。受訪公司/供圖
工業(yè)場景復雜度高、安全要求嚴、實時性強，AI大模型在其中的效用受到限制，在此背景下，行業(yè)開始探索與落地AI智能體。
近日，證券時報記者走訪云鼎科技發(fā)現(xiàn)，在礦山、化工、油氣等傳統(tǒng)重工業(yè)領域，長期面臨效率偏低、安全風險高、對人工經驗依賴強等共性難題，但這些問題正迎來系統(tǒng)性破解路徑——以智能體為核心的“感知—決策—執(zhí)行—優(yōu)化”閉環(huán)能力，正在重塑工業(yè)生產與管理模式。作為連接AI大模型與產業(yè)場景的核心載體，智能體正打通AI落地的“最后一公里”，推動傳統(tǒng)產業(yè)從“單點智能”向“系統(tǒng)協(xié)同”跨越。
智能體破解產業(yè)痛點
“過去，大模型提供了基礎能力，就像給產業(yè)裝上了‘聰明大腦’，但智能體才是讓大腦落地的‘手腳’，能真正把技術變成實實在在的效益?！痹贫萍脊I(yè)互聯(lián)網事業(yè)部人工智能業(yè)務總監(jiān)高楨告訴證券時報記者。
“傳統(tǒng)產業(yè)的智能化轉型曾長期停留在‘報警式’應用，大模型從‘發(fā)現(xiàn)與感知’到‘決策與執(zhí)行’的能力延伸仍存在差距?！备邩E表示，智能體的出現(xiàn)，徹底改變了這一局面，在礦山、化工、油氣等領域呈現(xiàn)出多點突破的態(tài)勢，AI從“旁觀者”變成“參與者”。
云鼎科技是國內率先推出垂直領域大模型的數智化解決方案供應商，在礦山、化工、油氣等工業(yè)領域打造了多項業(yè)內典型應用案例，并實現(xiàn)規(guī)?；茝V。
在山東興隆莊煤礦的洗選車間，云鼎科技研發(fā)的智能體實現(xiàn)了精準密度調控的工業(yè)場景落地。傳統(tǒng)重介分選依賴人工經驗設定密度，參數波動大，不僅精煤產率不穩(wěn)定，還造成介質浪費與精煤損失?，F(xiàn)在智能體通過預測大模型測算最優(yōu)分選密度，直接驅動PLC設備執(zhí)行閉環(huán)調節(jié)，不僅可以穩(wěn)定精煤質量，同時提升精煤產率0.2%以上，按年洗選300萬噸測算，每年可創(chuàng)造直接經濟效益超300萬元。
井下作業(yè)的安全保障也因智能體的參與煥然一新。在李樓煤業(yè)的防沖卸壓打鉆施工作業(yè)現(xiàn)場，防沖卸壓孔深監(jiān)管智能體通過視頻算法自動計數鉆桿數量，徹底告別了“人工逐根核對、枯燥易出錯”的舊模式。
“以前通過人工數鉆桿眼睛都看花了，還總擔心漏數，現(xiàn)在通過算法自動核驗，工作效率提升80%以上?！爆F(xiàn)場工作人員說。在井下的輸煤皮帶巡檢，也由智能體接管，攝像頭24小時實時監(jiān)測，異常情況自動報警并聯(lián)動處置，既減輕了工人勞動強度，又消除了人工巡檢的盲區(qū)。
在化工領域，智能體要攻克化工生產工藝優(yōu)化“多變量、非線性、強耦合”的難題。“煤炭洗選過程主要是物理變化，化工工藝流程多為化學反應，調控一個參數可能引發(fā)連鎖反應，預測及優(yōu)化難度存在顯著量級差異?！备邩E坦言，甲醇精餾場景的智能體研發(fā)，公司AI團隊足足投入了近一年時間。付出終有回報，這套系統(tǒng)在榆林能化落地后，噸甲醇蒸汽消耗降低3.2%，年增收甲醇產量180噸，單廠單裝置年降本增效450萬元。
油氣行業(yè)的智能體也展現(xiàn)出規(guī)?；涞啬芰Α?024年，云鼎科技中標某管網集團AI大模型項目，將智能體能力延伸至油氣管網領域?！皬牡V山到化工再到油氣，智能體之所以能快速推廣，核心是解決了行業(yè)真痛點，帶來了看得見的收益?！备邩E表示。
搭建傳統(tǒng)產業(yè)“硬支撐”
智能體在傳統(tǒng)產業(yè)“大顯身手”，背后是一套貼合工業(yè)場景的技術體系。不同于消費端智能體的“通用性”，工業(yè)智能體的研發(fā)更注重“實用性”與“安全性”，形成了“多模底座+數據燃料+平臺載體”的核心架構。
早在2022年，云鼎科技就聯(lián)合華為布局大模型研發(fā)，2023年發(fā)布能源行業(yè)首個礦山大模型，2025年推出云鼎伏羲化工大模型，如今已形成多行業(yè)覆蓋的工業(yè)大模型家族?！拔覀兊拇竽Ｐ偷鬃嵌嗄ｒ寗?，不僅本地化部署了華為盤古等商用模型，還接入了業(yè)內主流通用模型，能根據不同場景靈活適配?！备邩E介紹，這種“行業(yè)+通用”的設計，讓技術更具韌性。
“工業(yè)智能體不能靠通用數據‘喂飽’，必須扎根產業(yè)場景積累專屬數據?！备邩E透露，云鼎科技從建設行業(yè)大模型之初就注重積累行業(yè)數據，目前已擁有百萬余張標注的行業(yè)數據和千億條生產數據，其行業(yè)數據集還入選了2025年國家數據局行業(yè)高質量數據集建設先行先試項目。正是這些帶著“產業(yè)溫度”的數據，讓智能體的決策更精準、更貼合實際。
云鼎科技自主研發(fā)的倉頡智能體平臺，則讓技術落地變得“簡單易用”?！拔覀兿Ｍ尣欢幊痰囊痪€工人也能用上智能體?！备邩E表示，該平臺具備應用編排、多智能體協(xié)同等核心功能，用戶通過拖拉拽的方式，就能使用各種應用組件，快速搭建專屬智能應用。當前，基于該平臺已實現(xiàn)自然語言處理類場景的自主編排，下一步將逐步擴展至工業(yè)安全監(jiān)控、工藝優(yōu)化等復雜場景。
更關鍵的是，工業(yè)智能體要求自帶“安全基因”。針對工業(yè)場景對安全生產零容忍的要求，智能體在設計與運行過程中需內嵌完善的安全機制。例如，在執(zhí)行指令環(huán)節(jié)要進行操作日志全鏈路審計，一旦出現(xiàn)異常行為自動熔斷；同時，對于工業(yè)技能包，也要進行嚴格的安全檢測與驗證。
“OpenClaw的火爆印證了智能體的落地價值，但相比通用能力，我們更關注如何將多年沉淀的工業(yè)算法與行業(yè)經驗進行標準化封裝，形成可復用的‘工業(yè)技能包’，這正是我們的核心優(yōu)勢?！备邩E強調。
在挑戰(zhàn)中加速演進
智能體在傳統(tǒng)產業(yè)應用逐步深入，但也存在一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
“工業(yè)場景復雜且開放，不同工藝、設備差異大，通用智能體在工業(yè)應用場景中落地難度大?！备邩E舉例，在煤礦生產的臨時支護環(huán)節(jié)，有的礦井采用機載式臨時支護，有的礦井使用單體，因此必須設計不同的監(jiān)測方案。此外，老廠改造難度大、數據壁壘未打破、標準化不足等問題，也制約著行業(yè)規(guī)?；l(fā)展。
更重要的是，工業(yè)智能體與To C智能體在能力形態(tài)上存在顯著差異?！癟o C智能體強調通用性，技能包具備較強復用性；而工業(yè)智能體則更強調與具體場景的深度耦合，不同設備、不同工藝往往需要定制化接口與專屬能力。”高楨坦言，工業(yè)智能體的成熟度確實不如消費端，但這也正是其價值所在——“解決復雜場景的硬骨頭問題”。
“由于工業(yè)場景的復雜性、特殊性、開放性，目前智能體的應用多集中于單一生產環(huán)節(jié)或局部場景。下一步需要通過多智能體協(xié)同，將分散的點狀場景進行整合，打造‘智能體群’，形成如煤礦應急管理、安全調度、風險預警等系統(tǒng)性解決方案，最終目標是打造真正的‘AI大腦’?！备邩E展望。
云鼎科技的礦山大模型經中國煤炭工業(yè)協(xié)會鑒定達到國際領先水平，模型能力經國內權威第三方機構評測進入國際第一梯隊。截至目前，其223類人工智能場景已在中國中煤、國家管網、皖北煤電等130余家生產單位落地。
“我們的優(yōu)勢不在于參數多大，而在于場景落地夠扎實?！备邩E說，不局限于單一方向智能體應用，云鼎科技致力于實現(xiàn)視覺、預測、自然語言處理類智能體的集中管理。
政策層面，國家能源局等部門多次出臺政策，鼓勵人工智能與能源產業(yè)深度融合，為智能體應用提供了有力支撐。智能體正以“看得見、摸得著”的成效，推動傳統(tǒng)產業(yè)從“經驗驅動”向“數據驅動”跨越。
